一次生成要花多少积分：图像与视频的消耗逻辑
Dreamina 没有一张固定的「价目表」，因为消耗随三个变量浮动：用什么模型、出多大分辨率、跑多长时长。理解这个定价逻辑，比记住某个数字更有用。
消耗的三个变量
- 模型档位：同一功能下，高阶模型单价更高。视频里 Seedance 的不同档位、图像里 Seedream 与第三方模型的价差都能到数倍。会员计划中出现的「GPT Image 省 60% 积分」就是典型的模型间价差设计。
- 分辨率与质量档：图像从标准档到 2K、4K，视频从 720p 到 1080p、4K，分辨率每上一档消耗跟着涨。
- 时长（视频专属）：视频按生成时长计消耗。有第三方对比文章按「每秒成本」折算过各套餐的实际价格——比如活动期间某些档位低到几美分一秒——但这类数字随活动波动极大，只当参考量级，不当作稳定价格。
估算自己一次生成的成本
与其记数字，不如按这个流程估：
- 打开生成面板，选定模型与参数——面板通常会显示本次预估消耗。
- 乘以你打算生成的次数（图像一次默认出多张，视频常要抽卡多次）。
- 对照当日剩余积分，决定这组测试跑不跑。
生成面板上显示的预估消耗是最准的口径。官方也明确说明「所需积分因模型、功能和设置而异」，任何写死的数字都会过时。
省积分的三个习惯
- 抽卡前置到图像端：构图、角色形象先在图像端定型，视频端只负责让定稿动起来，能显著减少视频端的重复生成。
- 低分辨率过流程，高分辨率出成品：流程验证用低档，最终导出才拉满。
- 盯住活动期：官方不定期有积分折扣或赠送活动，大工程放在活动期跑更省。